随着移动互联网、人工智能、大数据、云计算等新一代技术在汽车和交通领域的逐步应用于，交通体系与上下班方式变革早已开始。为了增进了新的业态茁壮，呼唤涉及政策、法律、标准的调整，2017年9月24日，中国电动汽车百人不会“交通变革与智能上下班”主题论坛在江苏常州举行。参加嘉宾中国科学院院士何积丰讲话。非常感谢百人不会邀我与行业里面那么多的企业家、专家一起来辩论智能交通发展前景。
刚才陈清泰主任也谈了国外的一些发展情况，实际我们学术界对这些方面情况也都理解，但是我也感觉我们往往是讲故事谈的最先、进账最晚；我们在制度建设上是比较落后的，在科研上走的是较为前面的，但是科研成果往往是在纸面上，没产生确实的效益。今天我是作为一个做信息的专家来跟大家辩论，智能交通不会给我们带给什么。
智能交通目前在信息技术里面实际叫信息物理系统，换句话说我们把汽车看作是物理单元，它们要构建车车网络、车路网络、车人网络，因此在这个行当里面，这几年是把信息物理系统研究的工程化作为仅次于的研究课题，因为它有相当大的产业运营背景。它的设想就是说，创建一套信息空间与物理空间之间数据自动流动的状态感官、动态分析、科学决策、精准继续执行的一个闭环系统，如果把这个帽子套在我们智能交通上，哪些是物理设备？除了刚才大家谈的电动汽车以外（电动汽车里面本身是有物理系统展开掌控，否则谈不上智能、谈不上无人驾驶），车可以与路对话。
但是目前高速公路没智能化，无法给车主获取很多信息，不能告诉他你前面岔口还有3公里，GPS跟北斗也做到一些非常简单的智能导航系统，但是我们期望道路对汽车的服务相比之下多达这些非常简单的服务。最后这样的系统超过什么样的融合呢？我们说道是三大类系统融合：第一，是机器。机器是我们生活在社会里展开生产并且交流的手段。机器里面我们期望从过去非常简单的计算机平台，发展到计算出来平台，发展到计算出来思维。
因为在驾驶员汽车里面都谈及驾驶员跟计算机之间怎么对话，传统计算机都是用键盘，现在好一点用手机，有语音系统，但是按照目前的交通规则，驾驶员汽车时是禁令用于手机的；目前也明确提出用人的意念展开掌控，就是计算机需要解读你脑子里面想要什么，告诉你要做到什么，这方面早已获得了顺利。这证明电动汽车以后要装备的更好的智能装置，而不是起码说道电池那么非常简单。第二，我们谈的物理系统，过去谈是一个一个的单个汽车，渐渐不会转入到一个虚拟社区，实质上最后执着的是智能化的世界。目前一辆车在路上行经认同是安全性的，很多车在路上进就不安全性了，因为它们之间很难构建动态对话，等车子找到前面车刹车了，早已撞到上去了，智能化是我们对智能交通的一种解读。
第三，信息系统。我想要都说各位每天都必不可少手机，信息化早已了解到日常生活里了，下一步我们期望跟虚拟世界社会相连，换句话说期望虚拟世界社会的系统对人类有更大的贡献。
市场上讲的机器人，目前都还是从自动化生产线引进到的，而未来的机器人或者正在发展机器人，就是一群具有智能的计算机，可以协助你已完成工作的一个团队。如果这样的话，我们就变为智能超人了，可以看得很近、听得很近，可以看著你的眼睛就告诉你在想要什么事情，目前社会技术正在反对我们朝那个道路发展。要做到这样的智能系统，尤其是刚才谈及的电动汽车，以后要联网、要智能化，有哪些问题必须解决问题？第一，在多尺度下构建信息部件跟物理部件的有效地深度融合。
汽车里面有工业汽车用的以太网，它能收集各种物理信息，时间响应当是微秒级别的。我们期望以后智能汽车或者信息系统的时间无法多达20微秒，否则收到信息时车早已进到前面去了。但是我们的公路是以公里作为单位的，每小时进100公里还是进200公里，这个物理尺度上就有相当大的差异。
当很多车都在路上，两个车之间的距离最差不要多于50厘米，否则要撞击。北斗卫星能给你准确的导航系统，但车在路上有厘米级、分米级到公里级的拒绝，针对这三个有所不同拒绝，我坚信设计上比电池要绝佳多。第二，怎么解决问题倒数离散系统的时空特性？汽车是倒数动作，计算机是线性动作，系统的融合不是那么更容易。刚陈主任谈到，未来汽车是四个轮子的计算机，是高度抽象化的，它本身有四个轮子，大脑是计算机，但是这个大脑和四个轮子怎么连接，这个问题不是把计算机非常简单地放到四个轮子上就能自动并转的。
第三，智能驾驶数据建模与建模。车是行经在对外开放环境中的，不告诉哪个道路上上来多少车，也不告诉邻道的车忽然之间想要超到你前面去。因此我们对非确认情况下的智能驾驶数据建模跟建模是很难的课程，杭州在建设智慧汽车方面做到了相当大的动作，其他地方也都在做到，做个几平方公里的测试场，测试有所不同环境下无人驾驶汽车的安全性程度，否则我们的车是进将近高速公路上的，这个投资不是一点点的问题，据我告诉一个车厂投资没100亿是做到不下来的。
第四，多实体协同感官和交互。车与车之间的非常简单关联是更容易做到的，按下喇叭，通报前面车进的略为快一点，但是要和周围的所有车一起超过这个安全性的目标，是十分艰难的事情。
刚才大家讲解谷歌的车，高速公路行经里程很高。在我国，“十二五”期间，国家科研大自然基金委专门的组织了无人驾驶汽车的专项研究，无人驾驶汽车从北京进到深圳，很安全性，当时没报告交通部门，我想要报告后就不会有很多人都来介入你了，反而不安全性了。西安交大也设计了无人车，无人车的技术在实验室早已较为成熟期了，关键它的价格太高，技术路线还是一个问题。
我们寄希望于一辆汽车需要掌控所有的环境信息，让它自身要求说道下一步该怎么进，这个拒绝太高，这样车的价格有可能相比之下低于我们需要拒绝接受的价格。电动汽车要被大家所普遍拒绝接受，价格一定要下来，像特斯拉，一辆100多万，坚信只有少数人能负担得起，所以电动汽车的前景还不是那么明朗，目前我们看见电动汽车，除非政府补贴，否则价格上它竞争优势不是那么强劲的。下面想到我们明确提出的智能车跟智能车网络的技术思路和应用于检验。
我们要考虑到大规模交通控制系统的优化。因为汽车是交通系统中间一个节点，它还不是交通系统的全部。我坚信在北京、上海，在大城市的人都十分有体会，你每天早上驾车上路，实质上是没把握什么时候需要到办公室的，如果这个问题不解决问题，不管什么样的车都没热情说道需要减低城市交通的压力。
测试是整个交通体中最快的元素。这里有一个全球的航空管理系统（ppt）。
我们交通枢纽一千公里以上一般人家是坐飞机，八百公里左右跪高铁还可以，一两百公里就驾车了，这些有所不同交通之间怎么协同呢？这有可能不是起码考虑到汽车需要解决问题的，而且按照我们国家的管理体系，交通部也管不了那么多东西，我们的飞机样子就不是交通部管的。我们要做到智能网联成汽车，要创建交通数据的分析平台。昨天我听得一个联通的老总说道，五谷丰登不愿投资到他们联通里去，我想要他看上什么？看上的是联通收集的数据，他不会做到其他的服务。
数据的价值，特别是在交通数据的价值现在被挖出还较为较少，我坚信智能汽车对我们产业一个重大贡献，就是它需要获取十分宝贵的大数据。智能无人机、机器人、智能系统、人工智能是我们国家这几年打算发展的一个最重要的创意产业。
按照中央的文件，到2020、2025、2030有1万亿、2万亿、5万亿的产值目标，我坚信我们的智能电动汽车也应当归属于智能系统一部分，还有我们的能源网络，我们的电动汽车到什么地方去电池？还是像现在一样布局那么多充电桩吗，这是一个合理的办法吗？这个都有一点我们都说的各位企业家、专家考虑到，我坚信未来电动汽车的充电桩被出局的机会也是十分大的，不要看现在大家还辩论谁借钱来砖充电桩的问题。作为一个交通信息的物理系统，它应当把交通物理的对象跟涉及系统状态需要传送到信息系统里面，然后转入计算出来、通信、掌控这个3C技术，将交通信息基元跟交通物理元素深度融合，通过信息系统跟物理系统之间的相互作用跟对系统，构建交通系统的状态感官、信息沟通、系统协商跟决策优化。所以做到电动汽车厂家的老板们，起码做了电池还是过于的，应当有能力收集汽车的物理状态，应当有义务让这些信息有办法被周围的网络收集，作为基站也好、作为云计算也好，有办法对这些数据展开分析，就可以告诉他你这个车有可能出有什么问题了，或者告诉他你前面道路上出什么问题了，我们应当做到什么样的决策问题。
所以这里我们说道：第一，要有个智能感官、数据综合收集和安全性分享的话题。数据无法是独占的，数据只有分享以后才有它的经济价值。第二，深度融合、深度挖出。
因为每个人都就是指有所不同看作问题，我们很期望告诉车主的驾驶员不道德好不好？这个驾驶员不道德产生的安全性事故隐患大不大？有可能确认车险峻缴多一点还是较少一点？道路设计里面也要关心这些数据，所以现在智能交通这个链不单单是汽车厂商，我坚信后台服务商有一大堆，今天参与会议的很多企业不一定是造车的整车厂，还有不少是数据服务商，所以他很关心汽车数据怎么给收集上来。第三，我们要做到可信掌控、高效服务、专责协商。从将来发展观点，我们告诉智能汽车的自我掌控拒绝无法太高，否则成本就太高。目前智能汽车指导办法都是给它全副武装，期望它什么事情都能自己搞定，那基站做到什么？北斗导航做到什么？应当把智能交通看作整个系统，而无法把这些信息变换已完成这些任务，所以我们说道这个体系是个开放性的体系。
这张表是关于交通信息物理系统里面的各种应用于场景，我下面想要谈一张图，谈一下我们的汽车，车联网里面哪些事情我们大家现在应当注目一起？首先，道路交通管控。这里面最少对我做到车的人来说有三类信息和三类服务他很必须获得，第一，对车的环境的感官。第二，交通态势分析，通过交通智能道路上的基站，给车一些信息说道哪些道路现在较为交通堵塞？是什么原因导致的？你是不是要转变你驾驶员的路径自由选择？第三，智能导航系统的规划。
现在这个导航系统本身功能过于非常简单，你告诉他一个目的地，它根据传统的数据选一条路给你，但临时到路口找到前面早已变黄了，因此导航系统的智能化应当是发展的方向。第四，道路的智能化，智能汽车进在智能道路上，相等说道社区的环境对它基本的承托，我们要创建道路的专网，协助企业收集信息、协助汽车互相交换信息，今天我们不告诉公路方面的领导在没，他们是不是有计划把我们高速公路展开改建，如果做到将近这条，我坚信我们智能汽车发展前景是十分受限的。其次是，车辆的掌控。
第一，驾驶员车的人，很关心汽车的两类安全性功能，第一类是功能安全性，他应当已完成预先设置的任务，无法说道刹车刹下去车停不下来，第二类是信息安全，我坚信都说不少人看美国大片，智能汽车实质上是很薄弱的，你自己能掌控，用无线通信的链路。怎么确保你汽车有信息安全的功能呢？第二，我们对整个车载系统有监控的机制。告诉哪些有可能出有问题了？这些感官信息过去我们做到的较为坚硬，比如说你在车的轮胎上砍了一个钉子，一般到什么时候你感觉到呢？到找到这个汽车轮胎转不动了你才感觉到。
最后一个，能源管理。坚信电动汽车跟的燃油车一样，能源管理也是一个问题。目前市场上混合动力车软件为什么较为喜呢？因为能源管理是软件要做到的主要功能，混合动力车价格比一般车喜得多。
中间一个就是辅助驾驶员，今年德国通过的智能汽车的一个法律里面就特别强调，智能汽车里面驾驶员人跟自动驾驶系统之间的对话，有法律规定，所有的智能汽车的自动驾驶装置必需有能力通报驾驶员说道这个场景我应付没法了，如果没这个功能，这个汽车无法上路。第二个，我们驾驶员是有能力在任何时候替代自动驾驶汽车，拿回它的控制权。目前宣传是说道无人驾驶功能多强劲多强劲，样子我们驾驶员在旁边可以打磕睡，德国法律就告诉他我们，实质上我们的智能汽车是减低了驾驶员的一部分开销，主要责任还是要驾驶员负责管理。所以德国给了十分严苛的法令，如果没这种功能就上路了，要罚款500万欧元。
500万欧元是多少辆车？我们国家法律目前还没有人明确提出来要辩论。第二部分，我们关心人、车、路的通行。现在人跟车的通行没解决问题，最少说道通行手段是不安全性的，车跟什么通信？目前也没很多例子，据传常州这方面做到了试点，这个是很好的机会，我们想到车路通信不会有哪些问题。
下面一张图刻画了人、信息、物理三个领域之间的关系。这张图可以看见，每个单元尽管很非常简单，一旦联网以后跟服务公司之间的联系有可能是我们业务的主要增长点，是我们看上的主要的一个新的发展方向。
另外一张图，是道路交通运控图。我们所画了两种道路，一个是我们城市交通道路，这里面我们关心车与车之间的对话，另外一张图中，在高速公路上，更为侧重车跟路边上的通信装置之间的对话。
实际高速公路边上信息基站的建设，这个任务跟中间商的建设是某种程度最重要的，如果离开了这条的话，我们的智能公路建设就有相当大艰难的。中间我们提及两类，中间里面提及运动体与信息体之间适当的关系，运动体应当向信息系统获取涉及的信息，而我们的信息系统应当协助运动体继续执行一些较为危险性的动作，这两者之间的功能分工是十分明晰的，我们这里提及从计算出来方面、从信息场景方面、从掌控方面有哪些涉及的产业都要有适当的发展。所以我想要电动汽车这个产业，某种程度是能源与智能控制两条线，还有很多产业都是在这个产业链上，或者说是在产业圈上的。这是关于刚才的CPS交通云孔模型的缩放。
我们期望做到什么？一般来说我们期望做到的是交通信号的掌控，这个较为好了，智能化了，就不会加快整个汽车流动的速度。但是我们对交通不道德的掌控现在做到的较为较少，样子很难预计在什么时刻道路不会一下子显得很短，特别是在城市交通里，由于对非机动车的过渡性维护，导致交通事故常常再次发生，明明是绿灯了，驾车还不肯进，要让旁边的非机动车通过，这个法律是十分没道理的。因为这个时候红绿灯是大家应当遵从的规则，没强者跟弱者的差异，所以对交通不道德的掌控又是个大问题。
对整个交通系统的掌控，涉及方面有很多有所不同类型的东西，比如交通市场需求本身要管理，上下班模式怎么展开优化，交通上下班怎么规划，网络怎么有个平衡的信息传输，我们在交叉路口、在人行道管理方式都是不一样的，因此我坚信智能交通系统本身是一个比较非常复杂的管理系统，比我们一般来说看见的智能化生产线管理任务简单得多，因为牵涉到人了。这个系统有什么益处呢？你要吸取社会的资金入到我们行业里面来，根据哪一条他不愿投钱投到风险还不过于具体的项目里呢？最少有四个益处：第一，对政府来说，有一个更为明智的交通决策。
政府的交通调度、应急处置，城市怎么来减轻阻塞、增加交通事故、转变个人上下班方式，这些我们智能交通系统应当都有协助的。现在政府也很关心交通问题，出有了很多方案，但是给我个人感觉都是一种较为坚硬的，什么今天这个车无法上路，你要等到明天上路，流量是增加了，但这不是个智能的办法。第二，降低成本。
中国的物流成本在国际上是归属于较为低的，这跟我们交通成本较为低是涉及的。这里面有三个成本可以减少，一是减少人力成本，二是因为提升自动化水平，我们期望车辆用于效率提升，三是增加运营修理的成本。很多物理状态信息早已被收集过去了，可以再行预测到我车什么时候要中建、什么时候要大修了。
第三，减少经济活力。我昨天跟几个企业家在说道，我说道创意在最后的目标还是减少GDP，因为大众创业、万众创意，我们经济转型了，经济收益好了，提升收益才能符合老百姓大大提升生活的拒绝。我们智能交通有那些方面对发展的贡献呢？第一个，我们可以产生新的数据行业，交通数据现在是交通管理部门管者，将来我们高速公路上一旦装有了网以后，每段高速公路都有数据，这对保险行业、对4S店、对汽车行业都是相当大的资源。
第二个，增进传统行业的改革。这个事情是很艰苦的，刚才陈主任谈了很多例子，国外电动汽车的转变过程。我昨天晚上跟一个老总说道，我们面对一个自由选择，是等杀还是渐渐杀？你必需痛下决心展开改建。但是现在我们传统行业尾巴觉得是过于大，符合于每年几百万辆车甚至上千万辆车的产量，这个产值很高，利税也很高，做到一个变动不会给他带给什么变化很难确认，所以在发达国家，做到新车的不是原本那种传统汽车行业，所以我坚信将来交通部有可能要跟信息化产业部连在一起。
第三个，世界新兴服务业的发展。我们现在新的服务业、高端服务业一般来说是指金融服务业，做到汽车服务的产业还是不多的，很确认未来在智能汽车、在汽车联网以后不会问世一大批新的服务业。最后，对信息技术工作者来说，看见一批新的技术利用价值。
云计算、智能感官可以用作交通管理的时空数据分析，用作人工智能方面的机器学习、数据挖掘、强劲人工智能技术，用作汽车的设计。很期望跟汽车产业、跟涉及行业的企业家们、专家们合作，一起来推展我们国家智能交通产业的发展。
本文关键词：中国科学院,院士,何积丰,智能交通,会,ob体育官网入口,给
本文来源：ob体育官网入口-www.softnet-group.com
